AI aitab luua targemat COVID-järgset põllumajandust

Nüüd, mil maailm on Covid-19 sulgemisest aeglaselt taasavanenud, ei tea me veel selle võimalikku pikaajalist mõju.Üks asi võib aga jäädavalt muutunud: ettevõtete tegutsemisviis, eriti mis puudutab tehnoloogiat.Põllumajandustööstus on asetanud end ainulaadsesse positsiooni, et muuta oma toimimisviisi uute ja olemasolevate tehnoloogiatega revolutsiooniliseks.

COVID-19 pandeemia kiirendab tehisintellekti tehnoloogia kasutuselevõttu
Enne seda oli tehisintellekti tehnoloogiate kasutuselevõtt põllumajanduses juba tõusuteel ja Covid-19 pandeemia on seda kasvu ainult kiirendanud.Võttes näiteks droonid, kasvasid vertikaalsed rakendused põllumajanduslike droonide valdkonnas 2018. aastast 2019. aastani 32%. Kui jätta kõrvale 2020. aasta alguses tekkinud segadused, kuid alates märtsi keskpaigast, oleme näinud põllumajanduslike droonide kasutuse 33% kasvu. ainult USA-s.

pilt001

Põllumajandusspetsialistid mõistsid kiiresti, et droonide andmelahendustesse investeerimine võib siiski teha väärtuslikku tööd, nagu põldude mõõdistamine ja distantsiga külvamine, kaitstes samal ajal inimesi.Põllumajanduse automatiseerimise tõus jätkab COVID-19 järgsel ajastul tööstuse innovatsiooni edendamist ja võib potentsiaalselt parandada põllumajandusprotsesse.

Nutikas istutamine, droonide ja põllutöömasinate integreerimine
Üks kõige tõenäolisemalt arenev põllumajandustegevus on põllumajandusprotsess.Praegu saab droonitarkvara automaatselt hakata taimi loendama kohe pärast nende maapinnast tõusmist, et hinnata, kas piirkonnas on vaja ümber istutada.Näiteks DroneDeploy AI loendustööriist suudab automaatselt lugeda viljapuid ja aidata mõista, millised seemned toimivad kõige paremini erinevat tüüpi pinnases, asukohas, kliimas ja mujal.

pilt003

Droonitarkvara integreeritakse üha enam ka seadmete haldustööriistadesse, et mitte ainult tuvastada madala põllukultuuride tihedusega alasid, vaid ka edastada andmeid istutusmasinatele ümberistutamiseks.See AI-automaatika võib anda ka soovitusi selle kohta, milliseid seemneid ja põllukultuure istutada.

Viimase 10–20 aasta andmete põhjal saavad põllumajandusspetsialistid kindlaks teha, millised sordid toimivad prognoositud kliimatingimustes kõige paremini.Näiteks Farmers Business Network pakub praegu sarnaseid teenuseid populaarsete andmeallikate kaudu ning tehisintellektil on võime intelligentsemalt ja täpsemalt analüüsida, prognoosida ja agronoomilisi nõuandeid pakkuda.

Ümberkujundatud viljahooajad
Teiseks muutub viljahooaeg tervikuna tõhusamaks ja jätkusuutlikumaks.Praegu suudavad tehisintellekti tööriistad, nagu andurid ja agrometeoroloogiajaamad, tuvastada uuringupõldudel lämmastiku taset, niiskusprobleeme, umbrohtu ning konkreetseid kahjureid ja haigusi.Võtke näiteks Blue River Technology, mis kasutab AI ja pihusti kaameraid pestitsiidide tuvastamiseks ja sihtimiseks umbrohu eemaldamiseks.

pilt005

Võtke näiteks Blue River Technology, mis kasutab AI ja pihusti kaameraid pestitsiidide tuvastamiseks ja sihtimiseks umbrohu eemaldamiseks.Koos droonidega aitab see tõhusalt tuvastada ja jälgida nende põllumaade probleeme ning seejärel automaatselt aktiveerida vastavad lahendused.
Näiteks saab droonide kaardistamise abil tuvastada lämmastikupuuduse ja seejärel teavitada väetamismasinaid, et nad töötaksid selleks ettenähtud kohtades;sarnaselt suudavad droonid tuvastada ka veepuudust või umbrohuprobleeme ning edastada tehisintellektile kaarditeavet, nii et niisutatakse ainult kindlaid põlde või lihtsalt umbrohule suunatud herbitsiidi.

pilt007

Põldsaak võiks paremaks minna
Lõpetuseks, tehisintellekti abil on saagikoristusel potentsiaali paremaks muuta, kuna põldude koristamise järjekord sõltub sellest, millistel põldudel on esimesed saagid valmimas ja kuivamas.Näiteks maisi tuleb tavaliselt koristada niiskustasemel 24–33%, maksimaalselt 40%.Need, mis pole kollaseks või pruuniks muutunud, tuleb pärast koristamist mehaaniliselt kuivatada.Droonid saavad seejärel aidata kasvatajatel hinnata, millised põllud on maisi optimaalselt kuivatanud, ja määrata, kust koristada kõigepealt.

pilt009

Lisaks võimaldab tehisintellekt kombineerituna erinevate muutujate, modelleerimise ja seemnegeneetikaga ennustada, millised seemnesordid koristatakse esimesena, mis võib kõrvaldada kõik oletused istutusprotsessis ja võimaldada kasvatajatel saaki tõhusamalt koristada.

pilt011

Põllumajanduse tulevik koroonaviiruse järgsel ajastul
COVID-19 pandeemia on kahtlemata toonud põllumajandusele väljakutseid, kuid toonud kaasa ka palju võimalusi.

pilt013

Bill Gates ütles kord: "Me hindame järgmise kahe aasta muutusi alati üle ja alahindame järgmise kümne aasta muutusi."Kuigi muutused, mida me ennustame, ei pruugi toimuda kohe, on järgmise tosina aasta jooksul suured võimalused.Näeme, kuidas droone ja tehisintellekti kasutatakse põllumajanduses viisil, mida me isegi ette ei kujuta.
Aastal 2021 see muutus juba toimub.AI aitab luua COVID-i järgset põllumajandusmaailma, mis on senisest tõhusam, vähem raiskav ja nutikam.


Postitusaeg: 15. märts 2022